Ujian-t Sampel Bebas (Independent Samples t-test) dalam SPSS
Pengenalan
Ujian-t Sampel Bebas (Independent Samples t-test) digunakan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan min yang signifikan antara dua kumpulan yang tidak berkaitan.
Contoh:
- Perbezaan skor Matematik antara pelajar lelaki dan perempuan.
- Perbezaan tahap stres antara guru sekolah bandar dan luar bandar.
- Perbezaan kepuasan kerja antara pekerja sektor awam dan swasta.
Bila Perlu Menggunakan Independent t-test?
Independent t-test digunakan apabila:
- Pemboleh ubah bersandar (DV) adalah data berterusan (continuous).
- Pemboleh ubah bebas (IV) mempunyai dua kumpulan bebas.
- Responden dalam satu kumpulan tidak berada dalam kumpulan yang lain.
Hipotesis Kajian
Hipotesis Nol (H₀)
Tiada perbezaan min yang signifikan antara kedua-dua kumpulan.
μ₁ = μ₂
Hipotesis Alternatif (H₁)
Terdapat perbezaan min yang signifikan antara kedua-dua kumpulan.
μ₁ ≠ μ₂
Andaian (Assumptions)
1. Pemboleh Ubah Bersandar Berbentuk Continuous
Contoh:
- Markah peperiksaan
- Skor motivasi
- Skor kepuasan kerja
2. Pemboleh Ubah Bebas Mempunyai Dua Kumpulan
| Pemboleh Ubah | Kumpulan 1 | Kumpulan 2 |
|---|---|---|
| Jantina | Lelaki | Perempuan |
| Lokasi | Bandar | Luar Bandar |
| Status | Awam | Swasta |
3. Pemerhatian Bebas
Setiap responden hanya boleh berada dalam satu kumpulan sahaja.
Contoh:
- Seorang guru sama ada kategori lelaki atau perempuan.
- Tidak boleh berada dalam kedua-dua kumpulan serentak.
4. Tiada Outlier Yang Ketara
Cara Semak:
Analyze → Descriptive Statistics → Explore
Lihat Boxplot dan Extreme Values.
5. Taburan Normal
Cara Semak:
Analyze → Descriptive Statistics → Explore
Pilih:
- Normality plots with tests
- Shapiro-Wilk Test
- Histogram
- Q-Q Plot
| Nilai p | Keputusan |
|---|---|
| p > .05 | Data normal |
| p < .05 | Data tidak normal |
6. Homogeneity of Variances
SPSS akan menghasilkan Levene's Test.
| Nilai p | Keputusan |
|---|---|
| p > .05 | Varians adalah sama |
| p < .05 | Varians tidak sama |
Langkah Menjalankan Independent t-test Dalam SPSS
Langkah 1
Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test
Langkah 2
Masukkan:
- Test Variable(s) = Pemboleh ubah bersandar
- Grouping Variable = Pemboleh ubah bebas
Contoh:
- Test Variable = Skor Matematik
- Grouping Variable = Jantina
Langkah 3
Klik Define Groups.
- Group 1 = 1
- Group 2 = 2
Contoh:
- 1 = Lelaki
- 2 = Perempuan
Langkah 4
Klik OK.
Output Yang Perlu Ditafsir
1. Group Statistics
| Jantina | N | Min | Sisihan Piawai |
|---|---|---|---|
| Lelaki | 50 | 72.40 | 8.15 |
| Perempuan | 55 | 78.60 | 7.21 |
Interpretasi:
Purata skor Matematik pelajar perempuan (M = 78.60) lebih tinggi berbanding pelajar lelaki (M = 72.40).
2. Levene's Test
| F | Sig. |
|---|---|
| 0.891 | 0.347 |
Oleh kerana p = .347 > .05, andaian kesamaan varians dipenuhi.
Gunakan baris "Equal variances assumed".
3. Independent Samples Test
| t | df | Sig. (2-tailed) |
|---|---|---|
| -4.12 | 103 | 0.000 |
Nilai p < .05 menunjukkan terdapat perbezaan yang signifikan antara skor Matematik pelajar lelaki dan perempuan.
Menentukan Baris Yang Perlu Digunakan
- Jika Levene's Test p > .05 → Gunakan Equal variances assumed
- Jika Levene's Test p < .05 → Gunakan Equal variances not assumed
Saiz Kesan (Effect Size)
| Cohen's d | Tafsiran |
|---|---|
| 0.20 | Kecil |
| 0.50 | Sederhana |
| 0.80 | Besar |
Pelaporan APA 7
An independent-samples t-test was conducted to compare mathematics achievement scores between male and female students. There was a significant difference in scores for males (M = 72.40, SD = 8.15) and females (M = 78.60, SD = 7.21); t(103) = -4.12, p < .001.
Contoh Penulisan Bahasa Melayu
Ujian-t sampel bebas telah dijalankan untuk menentukan perbezaan skor pencapaian Matematik antara pelajar lelaki dan perempuan. Keputusan menunjukkan terdapat perbezaan yang signifikan antara pelajar lelaki (M = 72.40, SP = 8.15) dan pelajar perempuan (M = 78.60, SP = 7.21), t(103) = -4.12, p < .001.
Ringkasan Analisis
- Semak jenis data.
- Semak outlier.
- Uji normaliti.
- Uji Homogeneity of Variance (Levene's Test).
- Jalankan Independent t-test.
- Tafsir min kumpulan.
- Tafsir nilai t, df dan p.
- Kira saiz kesan (Cohen's d).
- Laporkan dalam format APA 7.
