One-Way ANOVA dalam SPSS Statistik



Pengenalan

One-Way ANOVA (Analisis Varians Sehala) digunakan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan secara statistik antara min bagi tiga atau lebih kumpulan bebas. 

Contoh:

Membandingkan tahap motivasi antara tiga program pengajian.

Membandingkan skor pencapaian pelajar mengikut kategori umur.

Membandingkan tahap kepuasan kerja mengikut tempoh pengalaman bekerja.



---

Keperluan Andaian (Assumptions)

Sebelum menjalankan One-Way ANOVA, enam andaian utama perlu dipenuhi.

Andaian 1: Pemboleh Ubah Bersandar (Dependent Variable)

Pemboleh ubah bersandar mestilah berbentuk berterusan (continuous) pada skala selang atau nisbah.

Contoh:

Markah peperiksaan

Berat badan

Skor kepuasan

Skor motivasi





---

Andaian 2: Pemboleh Ubah Bebas (Independent Variable)

Pemboleh ubah bebas mestilah berbentuk kategori dan mempunyai sekurang-kurangnya tiga kumpulan bebas.

Contoh:

Umur (18–25, 26–35, 36–45)

Program (Kulinari, Fesyen, Kosmetologi)

Tahap pendidikan





---

Andaian 3: Pemerhatian Bebas

Setiap responden hanya berada dalam satu kumpulan dan tidak mempengaruhi responden lain.

Contoh:

✅ Seorang pelajar hanya berada dalam satu program.

❌ Pelajar yang sama dimasukkan ke dalam beberapa kumpulan.




---

Andaian 4: Tiada Outlier yang Ketara

Data tidak boleh mempunyai nilai luar biasa (outlier) yang boleh menjejaskan keputusan analisis.

Cara Semak Dalam SPSS

Analyze → Descriptive Statistics → Explore

Kemudian lihat:

Boxplot

Extreme Values


Jika terdapat outlier yang terlalu ekstrem, penyelidik perlu menyemak semula data tersebut. 


---

Andaian 5: Normaliti

Data bagi setiap kumpulan hendaklah mempunyai taburan yang hampir normal.

Cara Semak Dalam SPSS

Analyze → Descriptive Statistics → Explore

Pilih:

✓ Normality plots with tests

Kemudian lihat:

Shapiro-Wilk Test

Histogram

Q-Q Plot


Walaupun begitu, ANOVA agak tahan (robust) terhadap sedikit pelanggaran normaliti, terutamanya apabila saiz sampel adalah besar. 


---

Andaian 6: Homogeneity of Variances

Varians bagi setiap kumpulan mestilah hampir sama.

Cara Semak Dalam SPSS

Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA

Pilih:

✓ Homogeneity of Variance Test

SPSS akan menghasilkan keputusan Levene's Test.

Interpretasi:

Nilai p Keputusan

p > .05 Andaian dipenuhi
p < .05 Andaian dilanggar





---

Langkah Menjalankan One-Way ANOVA Dalam SPSS

Langkah 1

Klik:

Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA


---

Langkah 2

Masukkan:

Dependent List → Pemboleh ubah bersandar

Factor → Pemboleh ubah bebas



---

Langkah 3

Klik Options

Tandakan:

✓ Descriptive Statistics

✓ Homogeneity of Variance Test

✓ Means Plot


---

Langkah 4

Klik Post Hoc

Jika Levene Test:

p > .05 → pilih Tukey

p < .05 → pilih Games-Howell



---

Langkah 5

Klik OK

SPSS akan menghasilkan output analisis.




---

Mentafsir Keputusan ANOVA

Jadual ANOVA

Contoh output:

Source F Sig.

Between Groups 4.82 .010


Interpretasi:

Oleh kerana nilai p = .010 < .05, terdapat perbezaan yang signifikan antara min kumpulan yang dikaji.


---

Ujian Post Hoc

ANOVA hanya memberitahu bahawa terdapat perbezaan antara kumpulan, tetapi tidak menunjukkan kumpulan mana yang berbeza.

Oleh itu, ujian Post Hoc diperlukan.

Contoh:

Perbandingan p

Kumpulan A vs B .002
Kumpulan A vs C .134
Kumpulan B vs C .041


Interpretasi:

Kumpulan A berbeza signifikan dengan Kumpulan B.

Kumpulan B berbeza signifikan dengan Kumpulan C.

Kumpulan A tidak berbeza signifikan dengan Kumpulan C.





---

Hipotesis One-Way ANOVA

Hipotesis Nol (H₀)

Tiada perbezaan min antara semua kumpulan.

\mu_1=\mu_2=\mu_3=...=\mu_k

Hipotesis Alternatif (H₁)

Sekurang-kurangnya terdapat satu min kumpulan yang berbeza secara signifikan.




---

Contoh Pelaporan APA 7

> A one-way ANOVA was conducted to determine whether motivation scores differed across three academic programmes. The results showed a statistically significant difference in motivation scores among the programmes, F(2, 147) = 4.82, p = .010.



Jika signifikan, sambung dengan keputusan Post Hoc.


---

Ringkasan Aliran Kerja

1. Semak jenis data.


2. Semak outlier.


3. Uji normaliti (Shapiro-Wilk).


4. Uji homogeneity (Levene's Test).


5. Jalankan One-Way ANOVA.


6. Tafsir nilai F dan p.


7. Jalankan Post Hoc (Tukey/Games-Howell).


8. Laporkan keputusan dalam format APA 7.

Sumber rujukan: https://share.google/eSVrvBEm13SvbYTOP

Please Select Embedded Mode For Blogger Comments

Terbaru Lebih lama